依据最新发布的科学研究，从2011年至2019年，AMD处理器一直存有之前从没公布的漏洞，这种漏洞使他们非常容易遭受二种新式的侧信道攻击。
这类新式的潜在性攻击手段被称为“Take A Way”，运用AMD Bulldozer微系统架构中的L1数据信息(L1D)缓存文件预测分析自变量，从CPU获得隐秘数据，并在修复数据加密全过程中应用密匙，这对机器设备安全性造成很大的危害。
此项科学研究由格拉茨技术性高校和电子信息科学与任意系统软件研究室(IRISA)的一个科学研究精英团队发布，她们于2019年8月向AMD公布了这种漏洞。
AMD在其平台上公布的一份项目分析报告上说： “大家注意到一份新的市场研究报告，该白皮书宣称可以运用AMD CPU的潜在性漏洞，故意个人行为者借此机会可以控制与缓存文件有关的作用，进而很有可能以意想不到的形式传送客户数据信息。”
“随后，科学研究工作人员将该数据信息途径与目前的数据恢复软件或推断的侧安全通道漏洞开展匹配。AMD觉得这种并不是新式攻击。”
虽然该通告并没有实际表明预防攻击的关键点，但该毕业论文的具体科学研究工作人员之一Vedad Hadžić表明，该漏洞运用主题活动依然很活跃性。
伴随着intelCPU核查出一系列漏洞问题，从Meltdown，Spectre，ZombieLoad到近期没法修复的CSME固定件缺点，该科学研究提示大家，处理器架构要彻底没危害是不太可能的。特别注意的是，科学研究中列举的一些合作方都没有发觉Meltdown，Spectre和ZombieLoad漏洞。
Collide Probe和Load Reload
与Intel Spectre攻击一样，这二种新式攻击被称为“Collide Probe”和“Load Reload”，运用以上谈及的L1D缓存文件预测分析自变量，可以浏览本来不能浏览的数据信息。
科学研究工作人员简述说：“依靠Collide Probe，攻击者可以在分时图共享资源逻辑性核心时监控受害人的运行内存浏览，而不用掌握MAC地址或共享内存。根据Load Reload，大家运用预测器的形式在同一物理学核心上得到受害人的高精密运行内存浏览追踪。”
L1D缓存文件预测分析自变量是一种提升体制，致力于降低与浏览运行内存中缓存文件有关的功能损耗：
探索与发现的缓存文件攻击根据反方向哈希函数工程项目来追踪L1D缓存文件的运行内存浏览而起功效。尽管Collide Probe在AMD的L1D缓存文件预测分析自变量中运用了μTag矛盾，但Load Reload却运用了预测分析自变量解决运行内存中别称详细地址的方法。
也就是说，可以应用这二种攻击技术性从另一个过程中盗取隐秘数据，与攻击者或在CPU的不一样逻辑性核心上运转的同一过程，共享资源同样运行内存。
为了更好地证实侧信道攻击的危害，科学研究工作人员创建了一个缓存文件隐式安全通道，从AMD CPU上运转的过程中获取数据信息到另一个隐敝的过程中，运用80个安全通道完成较大传输速度588.9kB / s，与此同时，在AMD Ryzen Threadripper 1920XCPU上并行执行。
伴随着很多的流行云服务平台例如Amazon、Google和Microsoft选用AMD的EPYCCPU，在云自然环境中的攻击也引发了大家的巨大关心。
除此之外，安全性科研工作人员可以绕开电脑浏览器中的详细地址空间规划动态随机(ASLR)，进而取得成功地在一些普遍的电脑浏览器(即Chrome和Firefox)上进行Collide Probe攻击，降低了熵并找到详细地址信息内容。
ASLR是一种安全系数实际操作，用以动态随机和屏蔽掉CPU运行内存中编码和重要数据信息地区的准确部位。也就是说，它阻拦了不确定性的攻击者猜想总体目标详细地址并转跳到运存中的特殊地区。
科学研究工作人员强调：“在Firefox中，大家可以将熵减少15位，通过率为98%，均值运作時间为2.33 s(σ= 0.03s，n = 1000)。应用Chrome，我们可以降低多位，通过率为86.1%，均值运作時间为2.90秒(σ= 0.25秒，n = 1000)。”
接着，科学研究工作人员采用同样的Collide Probe攻击来试着泄漏核心的运行内存数据信息，乃至从T表格中修复数据加密密匙，应用AES登陆密码储存数据加密实际操作的正中间数据信息。
预防该类攻击
现阶段已可以利用各种各样纯硬件配置、硬件和系统的变更及其纯手机软件的解决方法来预防这二种攻击，主要包括以容许动态性地临时禁止使用预测分析自变量的方法和消除情况的方法设计方案CPU。核心方式和客户方式间转换时消除预测分析自变量的方式情况。
这不是第一次发觉AMD处理器非常容易遭受包含Spectre以内的CPU攻击的危害，因而，该企业也公布了很多补丁程序。
AMD是不是会修补科学研究中澳揭开的漏洞现阶段尚不清楚。